2月8日下午，“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院正式成立大会”，在中关村国家自主创新示范区展出交易中心月举办。北京市委常委、副市长阴和俊和中国科学院副院长李树深参加并公开发表致词，旷视科技Face＋＋首席科学家、研究院院长孙剑博士也应邀在此次论坛上公开发表演说。

本次高峰论坛由北京市经济和信息化委员会和海淀区人民政府联合主办，以“智行、智远、智未来”为主题，是实施北京市减缓科技创新建构高精尖经济结构系列文件精神，增进人工智能产业发展的最重要反映。欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特、创新工场董事长兼任CEO李开复、旷视科技首席科学家孙剑，以及百度、腾讯、京东、阿里巴巴、金山云等国内外人工智能顶级专家和企业家也齐凝论坛，共商北京人工智能产业发展大计。

北京前沿国际人工智能研究院正式成立在高峰论坛上，北京前沿国际人工智能研究院正式成立，并议会选举李开复博士为首任院长。北京前沿国际人工智能研究院以提高人工智能完整创新能力为愿景，通过挤满一批国际一流的科学家和机构，建构顶级人才团队，探讨根本性理论、关键共性技术和关键产品，获取仅有链条创意反对平台，增进科技成果转化成和应用于落地实践中，力争构成一批具备全球影响力的原创成果、国际标准、技术创新中心和创新型领军企业集群，沦为北京建设国家创意中心的标志性根本性工程，全国科技创新的制高点以及国际人工智能发展的领军者。

北京前沿国际人工智能研究院首任院长李开复也在正式成立大会上讲解：“无论是在政策层面还是技术创新方面，中国都享有人工智能发展的极大优势，不过也不应看见在国际人工智能领域中国不存在的严重不足，比如在投资和人才方面中国都还较为紧缺。所以，北京前沿国际人工智能研究院的正式成立就可以通过核心区全国人工智能领域顶级科学家和人才，利用BAT和一些杰出人工智能企业的研发实力，去竖立中国在国际人工智能领域的领先优势。”旷视牵头资源共享研究院基础研究创意中心在北京市经信委指导下，北京前沿国际人工智能研究院还将正式成立北京基础研究创意中心、北京智慧社会创意中心、北京专利创意中心和人工智能计算出来及数据应用服务平台，来确保研究院在人工智能底层技术研发、城市应用于实践中、专利维护运营和计算力升级方面的持续创意。

其中，旷视科技Face＋＋将牵头创新工场资源共享基础研究创意中心，并在中科院的联合下牵头其他企业协建人工智能计算出来及数据应用服务平台。旷视科技Face＋＋作为全球领先的人工智能企业，长年致力于计算机视觉技术的研究和产品化落地。公司核心区了一大批来自国内外顶尖院校和学术机构的科研人才，分别在北京、南京和西雅图另设了独立国家研究院，并与西安交通大学、香港科技大学等高等学府争相正式成立人工智能牵头实验室，通过人才核心区推展技术革新。2017年11月，旷视科技正式成立学术委员会，由图灵奖唯一华人获得者姚期智院士兼任首席顾问，确保旷视的基础理论研究占有世界领先地位。

在人工智能计算出来和数据应用于方面，旷视享有几乎自律研发的顶尖深度自学计算出来框架，并通过持续不断扩大公司在计算力和行业数据重复使用方面的投放，建构出有了性能强劲的数据计算出来平台。孙剑博士描写旷视《人工智能之路》会上，旷视科技Face＋＋首席科学家、旷视研究院院长孙剑以《人工智能之路》为题公开发表了主旨演说。从人工智能一点一滴的基础研究开始，孙剑博士向都说的市区领导及行业专家学者总结了人工智能的历次计算出来革新和所获得的成就。

在早期的计算机视觉研究中，研究者们主要使用手工设计图像特征描述和用于例如SVM等分类器设计来展开图像解读以至于非线性转换做不了很多次，而深度神经网络完全政治宣传了这种“人造特征”的研究方式，打开了数据驱动的“回应自学”范式，可以迫近简单的非线性同构。特别是在是深度自学在计算机视觉领域的突破完全超越了学术界对于“神经网络很深无用论”的魔咒。而正是以“深度自学”为代表的AI基础研究的唤醒，人工智能整体行业才步入了愈演愈烈期。

但是，当今人工智能还面对着诸多困难和挑战，旷视科技指出，作为全球人工智能产业先锋不仅必须不具备灵敏的洞察力，还必须对行业现状有明晰的了解。“我们必须让机器解读图像中有什么、再次发生了什么，甚至需要预测出有可能再次发生什么——这些是图像更加深层次的解读任务，也是人工智能中视觉计算出来面对的极大艰难。”孙剑博士提及，“计算机视觉技术是跨越感官和理解的相当大的一个领域，所以作好视觉十分不更容易，要对语言解读有很好的建模。

”从最先的人脸识别开放平台Face＋＋，到全球首个、也是目前仅次于的人脸识别身份验证平台FaceID，再行到中国首个深度自学引擎MegBrain，旷视基于全球领先的基础技术研究成果早已已完成了多个具备开创性意义的AI产品亮相落地。2017年，旷视发售了全球首个商用刷脸缴纳技术，以及首个工业级的1080P全画幅30fps仅有帧亲率的智能人像抓拍机。在自有的深度自学引擎和基础数据架构之上，旷视研究院还将持续环绕分类、检测和拆分等图像识别的核心问题，以及云端、移动末端、芯片等有所不同平台的深度自学模型构建算法创意，以提高旷视金融安全性、城市大脑和手机智能等核心业务领域的产品体验。

作为全国科技创新中心，北京市在人才更有、科技创新元素核心区方面具备明显优势，为人工智能产业的发展奠下了良好基础。下一步，旷视将相结合北京前沿国际人工智能研究院的政产学研优势，前进企业在人工智能多领域的持续创意，并协同政府和产业将北京建设沦为人工智能发展新纪录地。

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